人工智能——过去和现在

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人工智能(AI)

在过去的几个月里，人工智能(AI)在商业新闻中从“重要”一跃成为“关键”.  每个人都在讨论人工智能以及它将如何改变我们的生活.  它会让你丢掉工作还是让你的生活更美好?  在我谈到人工智能对商业房地产可能产生的影响之前, 请允许我更好地定义人工智能中涉及的许多术语.  我的分析来自各种互联网资源，如Investopedia、亚马逊AWS和TechTalk

从技术上讲, 自20世纪50年代计算机发明以来，人工智能就一直存在, 在最广泛的意义上, 计算机生成的信息是人工的.  随着计算能力呈指数级增长, 每两年翻一番, 根据摩尔定律, 因此，计算机开始接近人类的智力水平. 以下是一些你会认识的人工智能例子.  首先，有 HAL 《2001太空漫游, where HAL, 是谁控制了飞船的功能，飞船显然出现了故障，并在前往木星的途中杀死了五名宇航员中的四名.  这就提出了一个我们必须回答的问题:让人工智能对我们的生活有如此大的控制权是否明智. 1997年，国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)对阵IBM Deep Blue最终在六局比赛中以3.5比2.5击败卡斯帕罗夫. 卡斯帕罗夫说，他制定了一个非正统的策略, 绘制游戏, 试图让深蓝超载, 但他最后还是输了. “深蓝”每秒可以分析多达2亿步国际象棋的走法，这些走法是由其设计师加载到计算机中的. But the new AI chips can preform 30-trillion per second; that’s 30×1,000,000×1,000,000; there are literally acres of chips in a data center.

机器学习

但那是26年前的事了，现在我们有了 机器学习，简称ML， 这实际上超越了它的编程，它可以自己学习.  我们知道可爱 Jarvis他是电影《钢铁侠》中托尼·斯塔克的人工智能超级计算机男仆. 贾维斯有能力创造和完成任务, 然后在没有人为干预的情况下创建新任务，甚至确定待办事项的优先级, 阿洛克·辛格说. 不那么可爱的人工智能戏剧性人物包括《365bet苹果客户端》中的天网和《365bet苹果客户端》中的特工.  我们也有自己的贾维斯 Alexa这是一种狭义的对话式人工智能，旨在成为我们在非常特定任务中的语音助手.  Alexa从你的决定中学习，以预测你的请求.   随着时间的推移，Alexa和她的表弟 Siri, 已经被机器学习的新应用增强了吗, 通过这种方法，数据和算法模仿人类的学习方式，这样计算机就可以根据它所学到的知识做出明智的决定.

深度学习和生成式人工智能

那么，机器学习的下一个进步是 深度学习, 计算机开始像人类一样思考, 识别图片中的复杂模式, 文本声音和其他数据产生, 准确的洞察和预测. 深度学习的下一个进展是 生成的人工智能 这实际上产生了新的内容，比如高质量的文本、图像和其他内容. 这就像ChatGPT，我们已经听过很多了. 它被用于沃尔玛的合同谈判，ChatGPT-4在90年代通过了司法考试^th 百分位! 但它不具备真正成为一名优秀律师所需的判断力、道德观和洞察力. 老话说得好:“垃圾进，垃圾出。.

所以，正如我所说，下个月的劳布报告将讨论人工智能对商业房地产的影响.

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